LIBERO
四套件语言条件机器人操作评测;本站人工整理静态成功率,不自动更新。
收录成绩1717 个模型或系统
当前第一99.9LaST-R1 (single-trajectory warm-up, single-view)
指标平均成功率四个 LIBERO 套件成功率的平均值(%)
最近同步10-19 15:305 个数据源 · 机器人操作
排名表
显示 17 / 17
| 套件 | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 模型 | 机构 | 参数 | 开源 | 评测设置 | 来源 | 备注 | |||||||
| 1 | LaST-R1 (single-trajectory warm-up, single-view) | Peking University | — | — | 99.9 | 99.8 | 100.0 | 100.0 | 99.8 | — | 模型方自报 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,LaST-R1 行(v3);来源发布日期:2026-04-30;协议:训练数据=每任务单条专家轨迹 warm-up + LIBERO 在线 RL;视角=单前视 RGB(256×256);输入模态=图像、语言,其他模态未说明;策略数=未说明;每套件试验次数=每任务 50 个 held-out 场景,即 500 次。 |
| 2 | dVLA-RL (unified multi-task policy) | — | — | — | 99.7 | 99.8 | 100.0 | 99.6 | 99.2 | — | 模型方自报 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,dVLA-RL 行;§5.1;Appendix C Table 4;来源发布日期:2026-06-22;协议:训练数据=每套件 500 条 SFT 示范 + LIBERO 在线 RL;视角=使用腕部相机,数量及是否另含外部视角未说明;输入模态=图像、语言、本体状态;策略数=四套件共用一个 multi-task policy;每套件试验次数=每任务 512 个在线 rollout,表中取训练期间最佳 task-wise SR(约 5120 rollout/套件,并非固定 checkpoint 独立测试)。 |
| 3 | CORAL-SimVLA | — | — | — | 99.3 | 99.6 | 99.8 | 99.0 | 98.8 | — | 模型方自报 | 2026-10-19 | 定位:Table I,CORAL-SimVLA 行;来源发布日期:2026-03-10;协议:训练数据=LIBERO 各任务数据,数量未说明;视角=未说明;输入模态=图像、语言,本体状态是否使用未说明;策略数=一个冻结 SimVLA 主干 + 每任务独立 LoRA expert,共 40 个任务 expert;每套件试验次数=官方 test episodes,次数未说明。 |
| 4 | SRPO Online (modified OpenVLA, one-shot SFT) | — | — | — | 99.2 | 98.8 | 100.0 | 99.4 | 98.6 | — | 模型方自报 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,+ Online SRPO 行;来源发布日期:2025-11-19;协议:训练数据=one-shot SFT + LIBERO 在线 RL;视角=单第三视角;输入模态=T+I(第三视角图像、指令);策略数=未说明;每套件试验次数=未说明。modified OpenVLA 加入 action chunking 与 parallel decoding。 |
| 5 | CORAL-π0.5 | — | — | — | 98.4 | 99.8 | 99.4 | 98.6 | 95.8 | — | 模型方自报 | 2026-10-19 | 定位:Table I,CORAL-π0.5 行;来源发布日期:2026-03-10;协议:训练数据=LIBERO 各任务数据,数量未说明;视角=未说明;输入模态=图像、语言,本体状态是否使用未说明;策略数=一个冻结 π0.5 主干 + 每任务独立 LoRA expert,共 40 个任务 expert;每套件试验次数=官方 test episodes,次数未说明。 |
| 6 | πRL (two-camera) | — | — | — | 98.3 | 99.6 | 100.0 | 99.6 | 94.0 | — | 论文报告 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,πRL‡ 行(v3);来源发布日期:2026-04-30;转引自 LaST-R1 Table 1。协议:训练数据=每任务单条轨迹 warm-up + 在线 RL;视角=双相机;输入模态=未说明;策略数=未说明;每套件试验次数=未说明。 |
| 7 | RLinf-GRPO | — | — | — | 97.6 | 98.9 | 99.7 | 98.3 | 93.6 | — | 论文报告 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,RLinf-GRPO 行(v3);来源发布日期:2026-04-30;转引自 LaST-R1 Table 1。协议:训练数据=每任务单条轨迹 warm-up + 在线 RL;视角=单视角;输入模态=未说明;策略数=未说明;每套件试验次数=未说明。 |
| 8 | OpenVLA-OFT (full expert data, multi-input) | Stanford University | — | — | 97.1 | 97.6 | 98.4 | 97.9 | 94.5 | — | 论文报告 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,OpenVLA-OFT 行(v3);来源发布日期:2026-04-30;转引自 LaST-R1 Table 1。协议:训练数据=全量专家数据(每任务 50 条轨迹);视角=多视角;输入模态=多图像、本体状态、语言;策略数=未说明;每套件试验次数=未说明。 |
| 9 | π0.5 | Physical Intelligence | — | — | 96.9 | 98.8 | 98.2 | 98.0 | 92.4 | — | 论文报告 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,π0.5 行(v3);来源发布日期:2026-04-30;转引自 LaST-R1 Table 1。协议:训练数据=全量专家数据(每任务 50 条轨迹);视角=未说明;输入模态=未说明;策略数=未说明;每套件试验次数=未说明。 |
| 9 | SimpleVLA-RL (LaST-R1 protocol) | — | — | — | 96.9 | 98.2 | 98.7 | 98.8 | 91.7 | — | 论文报告 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,SimpleVLA-RL 行(v3);来源发布日期:2026-04-30;转引自 LaST-R1 Table 1。协议:训练数据=每任务单条轨迹 warm-up + 在线 RL;视角=单视角;输入模态=未说明;策略数=未说明;每套件试验次数=未说明。该口径与其自身论文 Table 2 的 99.1 不同。 |
| 11 | StarVLA-OFT (Qwen3-VL, 30K) | StarVLA Community | — | — | 96.6 | 97.8 | 98.6 | 96.2 | 93.8 | — | 模型方自报 | 2026-10-19 | 定位:Table 2,VL=Qwen3-VL-4B,StarVLA-OFT 行;来源发布日期:2026-04-06;协议:训练数据=全量 LIBERO 四套件联合数据;视角=未说明;输入模态=未说明;策略数=四套件共用一个 policy;每套件试验次数=500 次(10 任务×50 episodes);训练 30K steps。 |
| 12 | π0 | Physical Intelligence | — | — | 94.2 | 96.8 | 98.8 | 95.8 | 85.2 | — | 论文报告 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,π0 行(v3);来源发布日期:2026-04-30;转引自 LaST-R1 Table 1。协议:训练数据=全量专家数据(每任务 50 条轨迹);视角=未说明;输入模态=未说明;策略数=未说明;每套件试验次数=未说明。 |
| 13 | GR00T-N1 | NVIDIA | — | — | 93.9 | 94.4 | 97.6 | 93.0 | 90.6 | — | 论文报告 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,GR00T-N1 行(v3);来源发布日期:2026-04-30;转引自 LaST-R1 Table 1。协议:训练数据=全量专家数据(每任务 50 条轨迹);视角=未说明;输入模态=未说明;策略数=未说明;每套件试验次数=未说明。 |
| 14 | VLA-RL (full-trajectory warm-up) | — | — | — | 81.0 | 90.2 | 91.8 | 82.2 | 59.8 | — | 论文报告 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,VLA-RL† 行(v3);来源发布日期:2026-04-30;转引自 LaST-R1 Table 1。协议:训练数据=full-trajectory warm-up + 在线 RL;视角=单视角;输入模态=未说明;策略数=未说明;每套件试验次数=未说明。 |
| 15 | TGRPO (full-trajectory warm-up) | — | — | — | 80.7 | 90.4 | 92.2 | 81.0 | 59.2 | — | 论文报告 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,TGRPO† 行(v3);来源发布日期:2026-04-30;转引自 LaST-R1 Table 1。协议:训练数据=full-trajectory warm-up + 在线 RL;视角=单视角;输入模态=未说明;策略数=未说明;每套件试验次数=未说明。 |
| 16 | GRAPE (full-trajectory warm-up) | — | — | — | 80.2 | 88.5 | 92.1 | 83.1 | 57.2 | — | 论文报告 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,GRAPE† 行(v3);来源发布日期:2026-04-30;转引自 LaST-R1 Table 1。协议:训练数据=full-trajectory warm-up + 在线 RL;视角=单视角;输入模态=未说明;策略数=未说明;每套件试验次数=未说明。 |
| 17 | OpenVLA | Stanford University | — | — | 76.5 | 84.7 | 88.4 | 79.2 | 53.7 | — | 论文报告 | 2026-10-19 | 定位:Table 1,OpenVLA 行(v3);来源发布日期:2026-04-30;转引自 LaST-R1 Table 1。协议:训练数据=全量专家数据(每任务 50 条轨迹);视角=单前视;输入模态=第三视角图像、语言;策略数=未说明;每套件试验次数=未说明。 |
榜单说明
第 3 批接入- 指标
- 平均成功率:四个 LIBERO 套件成功率的平均值(%)(越高越好)
- 子项
- 套件SpatialObjectGoalLong
- 数据源
- dVLA-RL 技术报告(在新窗口打开)(技术报告或模型卡)
- LaST-R1 技术报告(在新窗口打开)(技术报告或模型卡)
- CORAL 技术报告(在新窗口打开)(技术报告或模型卡)
- SRPO 论文(在新窗口打开)(论文或项目页)
- StarVLA 技术报告(在新窗口打开)(技术报告或模型卡)
- 来源类型
- 论文报告 11模型方自报 6
分数取自数据源原文;同一模型在不同评测设置或不同来源下分别列出,来源冲突时全部保留并标注来源类型。
更新记录
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