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2025-12-05 周五共 5 篇:生成 2 · 代码生成 0 · 智能体 0 · 世界模型与具身 0 · 理解 0 · 音频 1 · 基础模型 2
生成
文生图 1图编辑 0视频生成 03D 生成 1
代码生成
Visual2Code 03D2Code 0
智能体
GUI Agent 0
世界模型与具身
世界模型 0具身智能 0
理解
VLM 0OCR 0
音频
音频 1
基础模型
LLM 2统一多模态 0

这一天为历史补采:作者单位只来自 OpenAlex,入选论文比每日更新少;要点由 AI 根据论文摘要生成,以原文为准。

共 5 篇

3D 生成P1 顶会CVPR 2026

Order Matters: 3D Shape Generation from Sequential VR Sketches(在新窗口打开)

提出 VRSketch2Shape 与数据集,利用笔画时序的 order-aware 编码与扩散 3D 生成,几何保真优于先前草图到形状方法。

  • 首个从顺序 VR 草图生成 3D 形状的框架与多类数据集
  • 自动化 pipeline 生成顺序 VR 草图及 2 万+ 合成与 900 手绘配对数据
  • order-aware sketch 编码器配合扩散式 3D 生成,合成到真实与部分草图泛化良好
LLMP1 顶会ICLR 2026

Learning to Orchestrate Agents in Natural Language with the Conductor(在新窗口打开)

以强化学习训练 Conductor,自动设计多 LLM 通信拓扑与针对性提示,在 LiveCodeBench、GPQA 等推理任务上超越单一模型。

  • 提出经 RL 训练的 Conductor,端到端最大化奖励以涌现协作策略
  • 同时学习 agent 间通信拓扑与面向 worker 的 prompt engineering
  • 随机 agent 池训练,可适配任意开源/闭源组合并支持递归拓扑与测试时扩展
音频P1 顶会ICASSP 2026

RRPO: Robust Reward Policy Optimization for LLM-based Emotional TTS(在新窗口打开)

针对可微 RL 情感 TTS 中的 reward hacking,用混合正则构建更对齐听感的 RM,提升情感表现与自然度。

  • 提出 RRPO,用混合正则使奖励信号更可靠对齐人类感知
  • 缓解策略通过声学伪影刷分,促使其学习真实情感特征
  • 消融显示 RM 鲁棒性,主观评测优于基线且具跨语言泛化
文生图P1 顶会NeurIPS 2025

Value Gradient Guidance for Flow Matching Alignment(在新窗口打开)

基于最优控制提出 VGG-Flow,用价值函数梯度匹配微调 flow matching,在 Stable Diffusion 3 上实现高效且保先验的人类偏好对齐。

  • 将最优控制理论用于 flow matching 与人类偏好对齐
  • 最优速度场差分与价值函数梯度场匹配,并启发式初始化价值函数以快速适配
  • 在 SD3 上于有限算力下实现有效且保留预训练先验的对齐微调
LLMP1 顶会ICML 2026

When AI Agents Compete for Jobs: Strategic Capabilities and Economic Dynamics of AI Labour Markets(在新窗口打开)

构建 AI-Work 模拟零工市场,研究 LLM 智能体在竞争下的元认知、竞争意识与长期规划等能力与收益关系。

  • 提出 AI-Work 可 tractable 的 LLM 智能体抢单与技能演化仿真环境
  • 分析元认知、竞争意识、长期战略规划三类能力与利润和份额的关联
  • 为纯 AI 劳动力市场的微观经济性质与智能体战略推理提供概念框架