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2026-07-13 周一共 5 篇:生成 1 · 代码生成 0 · 智能体 0 · 世界模型与具身 0 · 理解 1 · 音频 1 · 基础模型 2
生成
文生图 0图编辑 0视频生成 13D 生成 0
代码生成
Visual2Code 03D2Code 0
智能体
GUI Agent 0
世界模型与具身
世界模型 0具身智能 0
理解
VLM 1OCR 0
音频
音频 1
基础模型
LLM 2统一多模态 0

这一天为历史补采:作者单位只来自 OpenAlex,入选论文比每日更新少;要点由 AI 根据论文摘要生成,以原文为准。

共 5 篇

LLMP1 顶会EMNLP 2026

DynamicMCPBench: A Trace-Grounded, Effect-Scored Benchmark for LLM Agents over Live MCP Servers(在新窗口打开)

可复用框架在真实 MCP 上按效果检查点而非最终答案评分,暴露长工具链任务普遍失败。

  • 提出可在你方 MCP 与任务上重跑的 benchmark 框架,非固定数据集
  • 从成功轨迹蒸馏路径无关的效果检查点,以 pass^3 评估是否复现效果
  • 大规模实验显示最强 agent 约解一半任务,工具链越长准确率显著下降
LLMP1 顶会AAAI 2026

Optimizing Against Safety Representations: Activation-Guided Adversarial Suffixes and the Geometry of Refusal(在新窗口打开)

用激活空间中的拒答方向作目标,改进对抗后缀攻击并分析安全表示的分布特性。

  • 提出 Activation-Guided GCG,直接优化内部拒答方向而非输出目标
  • 提出 Soft-GCG,在 Gumbel-Softmax 连续松弛下约 33× 加速且成功率更高
  • 表明安全表示分布于前向全过程,大模型在算力受限设定下更抗越狱
音频P1 顶会ICML 2026

ReGen: Hierarchical Multi-Prompt Representation Generation for Efficient Waveform Diffusion Models(在新窗口打开)

在单扩散模型中联合估计表示与数据的多个向量场,提升低码率波形与 TTS 质量与效率。

  • 提出 ReGen 层次多提示框架,缓解 DiT 中间表示正则对生成能力的隐式纠缠
  • 引入 generalized flow matching(GFM)以改进条件流匹配泛化
  • ReGenVoice 在小数据上取得较好可懂度与说话人相似度,LDM 6.25 Hz 训练采样高效
视频生成P1 顶会ECCV 2026

Beyond Time Shifts: Adapting Omni-LLM as a Reference-Free Evaluator for Generative Audio-Visual Models(在新窗口打开)

用成对人工排序与 R-GRPO 将相对同步感知蒸馏为连续无参考指标,对齐人类偏好。

  • 构建 SynthSync:生成式失败样本及成对人工排序数据集
  • 适配 Omni-LLM 与连续潜变量投影,把相对排序映射为绝对连续分数
  • 提出 R-GRPO,用列表式分数分布内化同步的全局因果结构
VLMP1 顶会ECCV 2026

On Locality and Length Generalization in Visual Reasoning(在新窗口打开)

在需跨图聚合信息的视觉任务上,严格局部感知的循环策略可缓解长度泛化失败。

  • 从视觉状态跟踪与长度泛化角度对比全局输入与局部序列视觉
  • 揭示视觉模型会像语言模型一样利用全局捷径导致长度/复杂度泛化失败
  • 表明基于严格局部感知的循环视觉策略可恢复组合泛化能力