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2025-11-03 周一共 6 篇:生成 0 · 代码生成 0 · 智能体 1 · 世界模型与具身 1 · 理解 3 · 音频 0 · 基础模型 1
生成
文生图 0图编辑 0视频生成 03D 生成 0
代码生成
Visual2Code 03D2Code 0
智能体
GUI Agent 1
世界模型与具身
世界模型 0具身智能 1
理解
VLM 3OCR 0
音频
音频 0
基础模型
LLM 1统一多模态 0

这一天为历史补采:作者单位只来自 OpenAlex,入选论文比每日更新少;要点由 AI 根据论文摘要生成,以原文为准。

共 6 篇

GUI AgentP1 顶会NeurIPS 2025

GUI-Rise: Structured Reasoning and History Summarization for GUI Navigation(在新窗口打开)

将结构化推理、动作预测与历史摘要统一训练 GUI 智能体,域外泛化与历史利用表现突出。

  • 结构化推理链融合进度估计与决策,并驱动动作与紧凑历史摘要
  • 伪标注轨迹 SFT 与 GRPO 强化学习,含历史感知奖励
  • 同数据条件下标准基准 SOTA,域外场景尤其强
具身智能P1 顶会ICML 2026

Dual-Stream Diffusion for World-Model Augmented Vision-Language-Action Model(在新窗口打开)

DUST 用双流扩散 VLA 联合世界建模,仿真与 Franka 真机均优于基线,推理时可异步采样缩放。

  • 多模态扩散 Transformer 分模态流与跨模态共享,解耦 flow matching 学因果
  • 动作与视觉 token 异步采样实现推理时 scaling
  • 支持无动作视频预训练及异构人机数据联合训练迁移
VLMP1 顶会ICLR 2026

Modality Alignment across Trees on Heterogeneous Hyperbolic Manifolds(在新窗口打开)

为图文构建树状层次特征并在不同曲率双曲空间对齐,提升开放集分类与跨域表现。

  • 文本引导的跨注意力视觉类 token 提取,形成由粗到细视觉特征树
  • 异构曲率双曲嵌入与 KL 距离、最优中间流形对齐理论
  • 多数据集分类任务上少样本与跨域优于强基线
LLMP1 顶会EMNLP 2025

Can LLMs Help You at Work? A Sandbox for Evaluating LLM Agents in Enterprise Environments(在新窗口打开)

提出 EnterpriseBench,模拟企业碎片化数据与权限,500 项跨域任务上最强 Agent 仅约四成完成率。

  • EnterpriseBench:覆盖软工、HR、财务等 500 任务的企业仿真基准
  • 从组织元数据生成内部一致企业任务的数据流水线
  • 揭示 SOTA LLM Agent 在企业场景下的显著能力缺口
VLMP1 顶会NeurIPS 2025

NAUTILUS: A Large Multimodal Model for Underwater Scene Understanding(在新窗口打开)

构建 NautData 与物理先验 VFE 模块,在 LLaVA/Qwen 基座上提升八类水下理解任务。

  • NautData:约 145 万图文对、支持八类水下场景理解任务
  • 可插拔 VFE 模块利用水下成像物理先验增强视觉特征
  • NAUTILUS 在 NautData 与公开水下数据集上验证有效
VLMP1 顶会ICLR 2026

FLoC: Facility Location-Based Efficient Visual Token Compression for Long Video Understanding(在新窗口打开)

用设施选址函数无训练压缩长视频视觉 token,在 Video-MME 等基准上优于近期压缩方法。

  • 预算约束下选代表且多样的 token 子集,lazy greedy 保证近最优与高效
  • 训练无关、模型与 query 无关,可接入多种 video-LLM
  • Video-MME、MLVU、LongVideoBench、EgoSchema 上稳定超越同类压缩