GUI-Rise: Structured Reasoning and History Summarization for GUI Navigation(在新窗口打开)
将结构化推理、动作预测与历史摘要统一训练 GUI 智能体,域外泛化与历史利用表现突出。
- 结构化推理链融合进度估计与决策,并驱动动作与紧凑历史摘要
- 伪标注轨迹 SFT 与 GRPO 强化学习,含历史感知奖励
- 同数据条件下标准基准 SOTA,域外场景尤其强
前沿论文
14 大方向 · 三级优先筛选 · 每日更新
最近更新:2026-10-16 13:30
这一天为历史补采:作者单位只来自 OpenAlex,入选论文比每日更新少;要点由 AI 根据论文摘要生成,以原文为准。
共 6 篇
将结构化推理、动作预测与历史摘要统一训练 GUI 智能体,域外泛化与历史利用表现突出。
DUST 用双流扩散 VLA 联合世界建模,仿真与 Franka 真机均优于基线,推理时可异步采样缩放。
为图文构建树状层次特征并在不同曲率双曲空间对齐,提升开放集分类与跨域表现。
提出 EnterpriseBench,模拟企业碎片化数据与权限,500 项跨域任务上最强 Agent 仅约四成完成率。
构建 NautData 与物理先验 VFE 模块,在 LLaVA/Qwen 基座上提升八类水下理解任务。
用设施选址函数无训练压缩长视频视觉 token,在 Video-MME 等基准上优于近期压缩方法。
没有符合条件的论文。