Personalized Image Editing in Text-to-Image Diffusion Models via Collaborative Direct Preference Optimization（在新窗口打开）
提出 C-DPO，在扩散模型中用偏好图与 GNN 做个性化编辑，兼顾个人与同好用户的审美偏好。
- 提出面向扩散模型的个性化图像编辑框架及 Collaborative DPO
- 用动态偏好图与轻量 GNN 学习用户嵌入并在相似用户间共享信号
- 在 DPO 目标中联合优化个体对齐与邻域偏好一致性