TwinVLA: Data-Efficient Bimanual Manipulation with Twin Single-Arm Vision-Language-Action Models(在新窗口打开)
将两个预训练单臂 VLA 组合为协调双臂 VLA,无需双臂预训练即可在多样双手任务上优于同等规模单体模型。
- 提出模块化框架,用两个单臂 VLA 组成协调双臂策略
- 在真实与仿真中无需额外双臂数据即可超越 RDT-1B 等单体模型
- 以公开单臂数据实现可扩展、数据高效的高性能双手操作路径
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最近更新:2026-10-16 13:30
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将两个预训练单臂 VLA 组合为协调双臂 VLA,无需双臂预训练即可在多样双手任务上优于同等规模单体模型。
用 GRPO 统一绝对分回归与相对排序,在少量图像/视频上强化微调,在多项 IQA/VQA 基准上取得 SOTA 并输出可解释推理链。
没有符合条件的论文。