Von Mises-Fisher Mixture Model with Dynamic Shrinkage for Realistic Test-Time Transduction（在新窗口打开）
提出 MOON，在类别不平衡场景下动态调节测试时 transduction 的收缩强度，提升 VLM 性能并抑制负迁移。
- 从带 KL 锚项的 penalized likelihood 视角统一 transduction 与自适应收缩
- 超球面上用 von Mises-Fisher 混合建模，实例与类级利用 zero-shot 先验动态收缩
- 模型无关、免训练、免任务超参，缓解不平衡下的错误分配与有害更新