Attention is Case-Sensitive（在新窗口打开）
实证表明大小写会重排 Transformer 注意力，但对任务准确率影响复杂，VLM 上部分迁移至图文跨模态注意力。
- 在多种分词与 13 个模型上系统刻画字母大小写对注意力分配的影响
- 揭示注意力集中与下游准确率非简单正相关，推理模型思考阶段可缓冲排版敏感
- 将 casing 作为零样本注意力引导机制，并分析 VLM 中图像—文本跨模态注意力重组
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最近更新：2026-10-16 13:30
2026-08-05 周三共 1 篇：生成 0 · 代码生成 0 · 智能体 0 · 世界模型与具身 0 · 理解 0 · 音频 0 · 基础模型 1
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