每日论文 2026-10-02 · PolySight

2026-10-02 周五共 7 篇：生成 2 · 代码生成 0 · 智能体 0 · 世界模型与具身 1 · 理解 1 · 音频 0 · 基础模型 3

生成: 文生图 0图编辑 0视频生成 03D 生成 2
代码生成: Visual2Code 03D2Code 0
智能体: GUI Agent 0
世界模型与具身: 世界模型 0具身智能 1
理解: VLM 1OCR 0
音频: 音频 0
基础模型: LLM 3统一多模态 0

前一天后一天

这一天为历史补采：作者单位只来自 OpenAlex，入选论文比每日更新少；要点由 AI 根据论文摘要生成，以原文为准。

共 7 篇

3D 生成P1 顶会NeurIPS 2026

SILSA: Sliding-Window Slice Latents for Topology-Preserving High-Resolution 3D Generation（在新窗口打开）

用三轴滑动窗口切片潜变量与切片级拓扑监督，单阶段 rectified flow 生成高分辨率 3D 并大幅减 token。

滑动窗口切片 token 替代昂贵体素 token 并保持截面连续
Slice VAE 与 Volumetric Anchor Lattice 协调多轴生成
持久图与 Betti 过渡监督提升薄结构与连通性

具身智能P1 顶会NeurIPS 2026

ATI-VLA: Action-Centric Predictive Vision-Language-Action Models via Actionable Alignment Then Adaptive Injection（在新窗口打开）

通过共享码本对齐预测观测与动作，再轻量侧路注入预测潜变量，缓解模态错位与联合优化冲突。

共享离散码本将预测观测与动作映射到统一潜空间
动作中心目标下自适应注入预测观测潜变量作先验
仿真与真实机器人任务达 SOTA 且收敛更快

LLMP1 顶会NeurIPS 2026

Robust Nash Alignment under Preference Uncertainty（在新窗口打开）

在成对偏好不确定时，用博弈论 Robust Nash Alignment 优化最坏情况胜率并给出可证下界。

针对不确定偏好建立鲁棒 Nash 对齐博弈目标
四玩家原-对偶代理博弈与单环乐观镜像下降-上升算法
证明代理间隙 O(1/√T) 收敛并在 LLM 对齐实验中优于名义基线

VLMP1 顶会NeurIPS 2026

PhysVista: Benchmarking Physical Intelligence in VLMs via a Perception-Reasoning-Assessment Loop（在新窗口打开）

提出 PhysVista 基准，在闭环中联合评测 VLM 的物理状态感知、动力学推理与合理性判断。

借鉴人类看-想-判流程的闭环物理智能评测框架
区分事件级与尺度级推理以细粒度诊断物理理解
纳入真实与 AI 生成视频以覆盖多域与生成场景

LLMP1 顶会NeurIPS 2026

KaliBench: A Fine-Grained Benchmark for Cybersecurity Tool Use on Kali Linux with Runtime-Free Verifiable Rewards（在新窗口打开）

构建 Kali 上自然语言到 CLI 的细粒度基准，评测 LLM 安全工具命令生成并支持可验证奖励训练。

8504 查询-命令对与 1642 工具覆盖 23 能力维与 5 安全阶段
LLM 校验、沙箱执行与人机 refinement 的多阶段验证流水线
基于确定性信号的可验证奖励用于 SFT/RL 提升开源小模型

LLMP1 顶会NeurIPS 2026

Self-Evolving Coding Rules for AI Coding Agents（在新窗口打开）

提出 RuleEvolve，用 LLM 变异与评判模块迭代优化编码规则池，提升编程 Agent 代码质量与成本。

维护候选编码规则池并通过迭代变异与筛选自进化
LLM 驱动的 mutator 与 judge 模块协同更新规则
在两套 Agent 框架、四种骨干与三基准上优于人工规则与 prompt 优化

3D 生成P1 顶会NeurIPS 2026

DiDE:Direct Injection with Color-Texture DEcoupling for 3D Stylization（在新窗口打开）

首个免训练 Disen3D 框架，利用 image-to-3D 潜空间通道划分独立转移颜色与纹理参考。

形式化解耦 3D 风格化 Disen3D 及全有或全无的局限
各 self-attention 层分路处理内容与颜色/纹理参考并无干扰合成
发布 Disen3D-Bench 并在颜色、纹理与内容保持上优于基线