APDMem: Agent-Controlled Progressive Disclosure for Query-Adaptive Long-Term Memory(在新窗口打开)
分层长期记忆与渐进检索,简单查询早停、复杂查询下钻,LongMemEval 上仅访问约 8% 对话仍保持较强表现。
- 四层粒度记忆:主题摘要、个性化关键事实、轮次证据笔记与原始消息
- 推理时控制器按需渐进披露,自适应成本与保真权衡
- 笔记合成器将证据整理为查询导向结构并标注矛盾
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14 大方向 · 三级优先筛选 · 每日更新
最近更新:2026-10-16 13:30
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共 7 篇
分层长期记忆与渐进检索,简单查询早停、复杂查询下钻,LongMemEval 上仅访问约 8% 对话仍保持较强表现。
VISTA 将视觉触觉投影为球面 token 并训练等变扩散策略,在仿真与真实接触丰富模仿学习中显著优于强基线。
问题无关的 token-特征联合 KV 压缩,LongBench 在 16x/32x 优于基线,128K 上下文端到端解码最高约 3.38 倍加速。
将多模态推理分为规划、定位、证据选择与整合的 typed latent 阶段监督,推理无文本 CoT 仍提升多项视觉推理基准。
CIM 分解 MLLM 不确定性并用语义散度刻画模型局限,EED 在嵌入空间近似加速 UQ 且性能可比。
定义世界一致性违规分类并用 MLLM 多阶段评测文生图,与人工世界一致性判断相关性在现有指标中领先。
论证语法探测跨语言迁移与 fMRI 脑对齐相似度分数在破坏对应关系或仪器失效时仍可能偏高,解读需谨慎。
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