LongCat-DeepResearch Technical Report
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相关报告
收录理由
arXiv技术报告：ResearchSpec多智能体深度研究 harness、证据 grounded 任务与轨迹构建，及DeepResearchBench等公开基准与规划/编辑消融实验记录。
关键要点
- 多规划Writer探索来源并合并为ResearchSpec，分节Researcher在独立上下文并行撰写带引文分节，组装后Global Editor协调、Local Editor定向修订。
- LongCat-DeepResearch在DeepResearchBench得55.25，在DeepResearchBench II得51.35。
- 在ResearchRubrics overall得79.83。
- 内部基准weighted overall为76.04，在Gemini、ChatGPT、Claude与LongCat四套系统中排名第二。
- 相对三款对比 deep-research 产品中最强者，DeepResearchBench高0.30分、DeepResearchBench II高3.17分。
- ResearchRubrics相对上述最强对比产品高5.62分；同一 harness 阶段接口用于中后训练研究任务与轨迹构建。