方法论与勘误

资料收集范围

本专题以 insight 原型的九个公开页面为内容底稿，覆盖人物履历、代表论文、公开讲座、访谈、奖项资料与部分权威媒体报道。非公开材料不作为正文、事实依据或独立信源；图片、脚本和页面样式只用于盘点，不进入站点内容。

收集范围不是穷尽式全网检索。优先顺序为：

1. 论文原页、作者主页与官方奖项页面；
2. 本人演讲、访谈及官方文字稿；
3. 机构公告和权威媒体；
4. 二手整理仅作检索线索，不支撑核心事实。

检索方式

原型已经列出公开 URL、论文题名与讲座入口。迁移阶段对这些线索做去重、分类和章节映射；没有声称覆盖全部公开发言，也没有根据搜索摘要补写事实。

学术论文的公式与方法只保留原型中已有明确论文来源的部分。多作者论文统一标记为 subject_own_words: partial；机构公告、第三方履历和媒体报道标记为 no。来源日期无法从原型元数据确定时写 null，不以 01-01 补全。

复核过程

迁移过程依次执行：

1. 盘点九个 HTML、图片、脚本与样式体积；
2. 将 HTML 标题、表格、列表和公式转为 Markdown；
3. 删除人物照片、宣传图和未逐张确认许可的论文插图；
4. 把原型 SVG 的实质信息改为表格或文字；
5. 搜索并排除内部链接、内部材料、服务器路径与个人隐私；
6. 建立 sources.yaml，校对正文引用与 included_in；
7. 建立 quotes.yaml，未逐字取得官方文字稿或精确时间点的一律不标 verified；
8. 将评分、风险矩阵、概率解释、情景推演与历史类比标为编者观点；
9. 运行全仓库内容校验并记录原始结果。

引语纪律

原型第 6 页明确说明其中文“引文”多为浓缩转述而非逐字原话。迁移稿据此不保留任何原话卡片。quotes.yaml 中：

• 有公开来源但只确认意思的条目使用 paraphrase；
• 缺官方文字稿、英文原句或精确定位的条目使用 unverified；
• 没有足够反证的条目不标 debunked。

后续独立核查只有在亲自打开官方来源、逐字一致并记录段落或精确时间点后，才能升级为 verified。

内容边界

以下内容未迁入：

• 与公开站点无关的工程实现、交互脚本和样式；
• 人物照片、机构宣传图和许可未确认的论文插图；
• 只由中文译稿或二手报道支撑的逐字金句；
• 缺台账来源的具体沙箱欺骗发生率、模型成绩和法规日期；
• 原型中以未来日期写成定论、但本轮未独立核查的 2025–2026 追踪数字。

以下内容保留但降级：

• 风险概率与 AGI 时间表：作为 Hinton 的主观判断；
• “AI 母亲”：作为愿景；
• 评分卡、情景推演与技术遗产映射：作为编者解读；
• “后来发生了什么”：只有对应后续来源时作为事实，否则写成结构类比或删除。

勘误机制

专题当前为 draft。独立核查应逐条打开来源，优先检查：

1. 论文公式、标题、作者和精确 locator；
2. 履历年份与公开职务；
3. 访谈原话、译文和时间点；
4. 2025–2026 条目的真实发布日期与未来断言；
5. included_in 与正文引用一致性；
6. 编者观点是否都处于明确标记中。

事实核查通过后可改为 fact_checked 并填写报告路径；approved 与发布日期只能由负责人设置。发布后若修正事实，应在总览 front matter 的 corrections 增加日期、改动与依据。