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Scaling Law · 引语索引

主题深度专题更新于 AI 起草 · 人工审核已核查 · 已审核审核人 负责人

从 Kaplan 与 Chinchilla 两套定量框架出发,梳理幂律拟合、工程杠杆与未来数据/经验约束。

共 3 条引语

引语主题出处与定位来源等级原话状态

data is the fossil fuel of AI

数据是 AI 的化石燃料。

—— 伊利亚·苏茨克维

scaling-law、pretrain[171] Sutskever I. Sequence to Sequence Learning with Neural Networks: What a Decade . NeurIPS 2024 Test of Time Award talk, Vancouver, 2024-12-13. https://neurips.cc/virtual/2024/test-of-time/105032 (在新窗口打开)NeurIPS 2024 Test of Time 演讲节选;见 02-what-is §误解五权威媒体非本人原话转述

We've achieved peak data and there'll be no more.

我们已经达到数据峰值,不会再有更多了。

—— 伊利亚·苏茨克维

scaling-law、pretrain[171] Sutskever I. Sequence to Sequence Learning with Neural Networks: What a Decade . NeurIPS 2024 Test of Time Award talk, Vancouver, 2024-12-13. https://neurips.cc/virtual/2024/test-of-time/105032 (在新窗口打开)同上节引权威媒体非本人原话转述

Kaplan et al. (2020) report α_N ≈ 0.076 for L(N) on WebText2 (non-embedding N).

Kaplan 2020 在 WebText2 上报告 L(N) 的 α_N 约为 0.076(非 embedding 参数口径)。

—— 伊利亚·苏茨克维

scaling-law[1] Kaplan J, McCandlish S, Henighan T, et al. Scaling Laws for Neural Language Models . arXiv:2001.08361, 2020.(在新窗口打开)arXiv:2001.08361 main.tex eq. crit_n;2026-10-18 自 arXiv 源码核对官方非本人原话转述

证伪区:流传但无法证实或已被证伪的说法

每条都写明依据。这些说法不是原话引用,正文也不以它们为依据。

暂无。