唐杰 · 信源台账
精读唐杰对长程任务、自治智能体、自我训练与 LLM OS 的递进判断，并以公开研究和行业实践检验其路线。
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共 11 个来源
| 日期 | 主题 | 来源 | 来源等级 | 是否本人原话 | 来源身份 | 纳入章节 | 排除原因 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-12 | 长程任务、自治智能体、自我训练与 AGI | 说说最近的一些想法吧（在新窗口打开）唐杰THU（新浪微博认证账号） | 官方 | 本人原话 | 原始稿 | 总览 | — |
| 2026-06-30 | 唐杰近期发言的图片转载 | GLM-5.3你来定！智谱唐杰全球征集意见，评论区清一色：视觉（在新窗口打开）量子位 | 权威媒体 | 部分原话 | 同源转载 | — | 同源转载，仅用于找回原始稿，不作为独立信源 |
| 2024-05-09 | ChatGLM 的 AGI 路线、机会、挑战与风险 | The ChatGLM's Road to AGI（在新窗口打开）ICLR | 官方 | 本人原话 | 原始稿 | 总览 | — |
| 2024-05-11 | ICLR 演讲的三层技术路线 | 智谱AI亮相2024 ICLR，分享面向AGI的三大技术趋势（在新窗口打开）品玩 | 权威媒体 | 部分原话 | 独立核验 | 总览 | — |
| 2025-03-19 | Agent 可完成任务时长的度量与局限 | Measuring AI Ability to Complete Long Software Tasks（在新窗口打开）METR | 官方 | 非本人原话 | 独立核验 | 总览 | — |
| 2024-11-01 | AI Agent 发现真实软件漏洞 | From Naptime to Big Sleep: Using Large Language Models To Catch Vulnerabilities In Real-World Code（在新窗口打开）Google Project Zero | 官方 | 非本人原话 | 独立核验 | 总览 | — |
| 2025-06-13 | 多智能体编排、评测与生产可靠性 | How we built our multi-agent research system（在新窗口打开）Anthropic | 官方 | 非本人原话 | 独立核验 | 总览 | — |
| 2023-10-12 | 分层记忆与虚拟上下文管理 | MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems（在新窗口打开）arXiv | 官方 | 非本人原话 | 独立核验 | 总览 | — |
| 2022-12-15 | 自我批评、修订与 RLAIF | Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback（在新窗口打开）arXiv | 官方 | 非本人原话 | 独立核验 | 总览 | — |
| 2023-06-20 | 模型生成的合成教材与编程练习 | Textbooks Are All You Need（在新窗口打开）arXiv | 官方 | 非本人原话 | 独立核验 | 总览 | — |
| 2024-09-12 | 强化学习、推理时计算与自我纠错 | Learning to reason with LLMs（在新窗口打开）OpenAI | 官方 | 非本人原话 | 独立核验 | 总览 | — |
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