谢赛宁 · 信源台账

人物深度专题更新于 2026-10-18AI 生成已核查 · 已审核审核人负责人

从 ResNeXt、DiT、REPA/RAE 到 AMI，梳理谢赛宁以视觉表征连接识别、生成与世界模型的研究路线。

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共 27 个来源

日期	主题	来源	来源等级	是否本人原话	来源身份	纳入章节	排除原因
—	公开履历、荣誉与研究方向	Saining Xie — About Me and Selected Publications（在新窗口打开）Saining Xie	官方	本人原话	原始稿	总览 ① ② ④ ⑤ ⑨	—
2026-03-16	生平、研究方法、视觉、语言与世界模型	独家对话谢赛宁：逃出硅谷！（在新窗口打开）语言即世界 language is world（张小珺工作室）	一手采访	本人原话	原始稿	总览 ① ② ③ ④ ⑥ ⑧ ⑨	—
2026-03-15	访谈节目与公开视频	商业访谈录 133 期官方视频（在新窗口打开）商业访谈录	一手采访	部分原话	原始稿	总览 ① ②	—
2016-11-16	ResNeXt 与 cardinality	Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks（在新窗口打开）arXiv	官方	部分原话	原始稿	总览 ① ⑤ ⑥	—
2020-06-19	扩散前向过程与简化目标	Denoising Diffusion Probabilistic Models（在新窗口打开）arXiv	官方	非本人原话	原始稿	⑥	—
2021-02-18	学习方差与 hybrid objective	Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models（在新窗口打开）arXiv	官方	非本人原话	原始稿	⑥	—
2019-11-13	自监督视觉表征	Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning（在新窗口打开）arXiv	官方	部分原话	原始稿	总览 ① ⑤	—
2022-01-10	ConvNeXt 架构现代化	A ConvNet for the 2020s（在新窗口打开）arXiv	官方	部分原话	原始稿	① ⑤	—
2022-12-19	Diffusion Transformer	Scalable Diffusion Models with Transformers（在新窗口打开）arXiv	官方	部分原话	原始稿	总览 ① ② ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨	—
2024-01-11	MMVP 与视觉 grounding	Eyes Wide Shut? Exploring the Visual Shortcomings of Multimodal LLMs（在新窗口打开）arXiv	官方	部分原话	原始稿	总览 ① ② ③ ⑤ ⑦ ⑧ ⑨	—
2024-01-16	随机插值与流匹配	SiT — Exploring Flow and Diffusion-based Generative Models with Scalable Interpolant Transformers（在新窗口打开）arXiv	官方	部分原话	原始稿	① ⑤ ⑥	—
2024-06-24	vision-centric 多模态系统	Cambrian-1 — A Fully Open, Vision-Centric Exploration of Multimodal LLMs（在新窗口打开）arXiv	官方	部分原话	原始稿	总览 ① ③ ⑤ ⑦ ⑨	—
2024-10-09	REPA 表征对齐	Representation Alignment for Generation — Training Diffusion Transformers Is Easier Than You Think（在新窗口打开）arXiv	官方	部分原话	原始稿	总览 ① ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨	—
2024-12-18	视觉理解与生成统一	MetaMorph — Multimodal Understanding and Generation via Instruction Tuning（在新窗口打开）arXiv	官方	部分原话	原始稿	① ③ ⑤ ⑥ ⑦ ⑨	—
2025-10-13	RAE 表征自编码器	Diffusion Transformers with Representation Autoencoders（在新窗口打开）arXiv	官方	部分原话	原始稿	总览 ① ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨	—
2025-11-06	空间超感知、LFP 与 surprise	Cambrian-S — Towards Spatial Supersensing in Video（在新窗口打开）arXiv	官方	部分原话	原始稿	① ⑤ ⑥ ⑦	—
2026-03-03	统一多模态预训练与世界建模	Beyond Language Modeling — An Exploration of Multimodal Pretraining（在新窗口打开）arXiv	官方	部分原话	原始稿	① ③ ⑤ ⑦ ⑨	—
2026-03-10	AMI 融资、使命与组织	Advanced Machine Intelligence is enabling the next AI revolution（在新窗口打开）Cathay Innovation	官方	非本人原话	原始稿	总览 ① ② ③ ④ ⑨	—
2026-03-10	AMI 融资与领导层	Ex-Meta AI chief Yann LeCun's AMI raises $1.03 billion（在新窗口打开）Reuters	权威媒体	部分原话	独立核验	—	2026-10-18 使用 Cursor WebFetch 请求返回 401 Unauthorized；未绕过限制，正文不采用该页独有细节，待人工保存到 report/ami-reuters.html 后复核
2025-12-18	AMI 独家战略合作	Nabla announces exclusive partnership with Advanced Machine Intelligence（在新窗口打开）Nabla	官方	非本人原话	原始稿	总览 ① ④ ⑨	—
—	AMI 法人创建、登记与地址	Advanced Machine Intelligence — SIREN 994675254（在新窗口打开）Pappers	二手整理	非本人原话	同源转载	① ④	—
2024-02-15	Sora 与 diffusion transformer 架构谱系	Video generation models as world simulators（在新窗口打开）OpenAI	官方	非本人原话	原始稿	① ② ④ ⑦	—
—	Sora 产品关闭	What to know about the Sora discontinuation（在新窗口打开）OpenAI	官方	非本人原话	原始稿	④ ⑦	—
2026-05-29	世界模型线性可识别性与边界	When Does LeJEPA Learn a World Model?（在新窗口打开）arXiv	官方	非本人原话	原始稿	总览 ⑦ ⑨	—
2026-05-23	世界模型脆弱性与规划指标	Stable World Models（在新窗口打开）arXiv	官方	非本人原话	原始稿	总览 ⑦ ⑨	—
2025-06-11	CVPR 2025 社区 workshop 参与者	CVPR 2025 Workshop — How to Stand Out in the Crowd?（在新窗口打开）CVPR	官方	本人原话	原始稿	② ③ ⑧ ⑨	—
—	生平、科研方法与路线判断	商业访谈录 133 期 AI 英译字幕回译材料（在新窗口打开）商业访谈录	二手整理	部分原话	同源转载	—	经“中文原声→AI 英译→中文回译”两次转换，未逐条对照中文原声；只作为待核查线索，不支撑正文事实或已核实引语