Beyond tree cover: mapping the world's forest types
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收录理由
该报告说明森林类型遥感分类、自定义架构与 AlphaEarth 嵌入输入、专家标注训练，以及与 IIASA、WRI 的站点验证，并在 Earth Engine 以开放许可发布地图与时间序列。
关键要点
- ForTy 2020 将全球每处 10 米×10 米像元按粮农组织定义划入六类森林与土地利用类型。
- 训练集约 170 万处标注样点，来自专家调查、各国区域数据集及对模型薄弱区的针对性复核。
- 模型为遥感场景定制的架构，并以 AlphaEarth Foundations 嵌入作为关键输入。
- 与 IIASA、WRI 在全球随机选取的 9000 余处站点验证，每处由两名受训专家对照高分辨率影像与多年卫星记录定类。
- ForTy 在 90% 的站点选对森林类型，森林与非森林判别准确率为 95%。
- 早期时间序列对 2017 至 2025 各年应用同类方法，显示消失、恢复及类型替换（如天然林转为用材 plantation）。