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  • 周报11-02 09:03

Qwen3.8-Omni: Towards Native Omni-Modal Agents

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Qwen报告发布于 arXiv多模态Agent

涉及模型Qwen3.8-Omni-FlashQwen3.5-Omni-PlusGemini 3.8 FlashQwen3.8-Flash

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收录理由

该报告发布开源框架 Qwen-MM-Plugins,为 multimodal productivity applications 提供轻量插件框架。

关键要点

  1. Qwen3.8-Omni-Flash 继承 Qwen3.8-Next 的 sparse mixture-of-experts 架构,并将 context window 扩展至 one million tokens。
  2. 相较 Qwen3.5-Omni-Plus,其在 29 evaluations 上的平均分数提升 more than 25%。
  3. 音频与视听内容的 estimated API input costs per hour 分别降低 more than 98% 与 93%。
  4. Qwen-MM-Plugins 提供轻量接口,使 existing agent harnesses 可访问 audiovisual capabilities。
  5. 预训练 General Stage 使用约 2.5 trillion tokens 的多模态数据。
  6. 在 WildClawBench-MM 上,Qwen3.8-Omni-Flash 得分由 34.5 提升至 71.0。

参考来源

  1. [1]Qwen3.8-Omni: Towards Native Omni-Modal Agents(在新窗口打开)Qwen(阿里通义) · 2026-09-22 · 访问于 2026-11-02