搜索Ctrl K
  • 榜单数据10-28 11:35
  • 论文数据10-29 13:30
  • 周报10-26 15:29

VoxCPM2 Technical Report

阅读约 1 分钟AI 生成已核查

本条目由 AI 按收录标准筛选与撰写,经独立的 AI 核查在原文中逐条找到依据,未经人工审核;数字与结论以原文为准。

OpenBMB报告发布于 arXiv多模态

涉及模型VoxCPM2VoxCPMVoxCPM1.5

阅读原文(在新窗口打开)
相关报告

收录理由

该报告为语音生成技术报告,阐述分层连续latent骨干、AudioVAE、统一序列组织与多阶段训练,含公开零样本TTS基准与内部多语WER评测,权重与代码Apache开源。

关键要点

  1. VoxCPM2在单一骨干中统一基础TTS、自然语言声线设计、可控克隆与续写克隆,差异仅来自统一序列组织下的输入布局。
  2. AudioVAE V2以16 kHz编码、48 kHz重建,在紧凑latent序列上支持隐式超分与高编码效率。
  3. 训练语料超过200万小时多语语音,覆盖30语言与9种中文方言,并与约2B参数骨干联合扩展规模。
  4. 内部30语言评测集上,VoxCPM2平均WER/CER为1.68%。
  5. InstructTTSEval英文子集上,VoxCPM2在APS与DSD上分别为84.2与83.2。
  6. 单卡RTX 4090上,VoxCPM2 PyTorch路径RTF为0.30,Nano-vLLM路径RTF为0.13。

参考来源

  1. [1]VoxCPM2 Technical Report(在新窗口打开)OpenBMB(面壁智能) · 2026-06-05 · 访问于 2026-10-28