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李飞飞

人物深度专题更新于 AI 生成已核查 · 已审核审核人 负责人

从 TED 2024、World Labs 产品与 Substack 纲领文出发,梳理李飞飞对空间智能、世界模型与 AI 治理的公开论述。

核心认知

  1. 01

    空间智能是 AGI 拼图

    她在 TED 2024 与《From Words to Worlds》中把「看见—理解—行动」的三维能力视为当前 LLM 之外的关键前沿。

    TED 2024: With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World一手采访From Words to Worlds官方

  2. 02

    世界模型要统一生成与仿真

    2026 年 taxonomy 长文提出统一世界模型的开放问题,并区分视觉美观与机器人级精度之间的张力。

    A Functional Taxonomy of World Models官方

  3. 03

    产品路线落在 World Labs

    Marble 与官方博客展示了从单图到可探索 3D 世界的产品化尝试;独立媒体实测仍发现局限。

    Marble GA 官方博客官方

  4. 04

    治理立场强调人类能动性

    Fortune 反 SB 1047 与多次公开演讲把尊严、能动性与人类中心价值放在监管讨论中心。

    Fortune 反 SB 1047 署名文官方

章节导航

  1. 生平与 2024–2026 主线生平与 2024–2026 主线
  2. 演讲、播客与访谈演讲、播客与访谈
  3. 空间智能纲领空间智能纲领
  4. 世界模型与 World Labs 路线世界模型与 World Labs 路线
  5. 核心公式与能力分解核心公式与能力分解
  6. 人本 AI 与治理人本 AI 与治理
  7. 前沿、反方与实测前沿、反方与实测
  8. 引语索引引语索引
  9. 编者独立评价编者独立评价
  10. 方法论与勘误方法论与勘误

信源分级概览

一手采访1官方4权威媒体7二手整理0社区分析0

采用的来源共 12 个,另有 2 个检索到但未采用,详见信源台账和引语索引。

导读

本专题迁移自 insight 原型九模块:时间线、访谈、空间智能、世界模型、公式、人本 AI、前沿、引语与编者评价。论文插图、SVG 与机构 Logo 不迁移;对立方博客仅作立场旁证。

阅读路径

  1. 时间线:ImageNet 至 World Labs。
  2. 访谈:TED、播客与媒体。
  3. 空间智能:定义与能力栈。
  4. 世界模型:Marble 与 taxonomy。
  5. 公式:能力分解与训练目标。
  6. 人本 AI:治理与政策。
  7. 前沿:反方、实测与融资。
  8. 引语:verified 与证伪区。
  9. 编者评价:原型评分与预测。
  10. 方法论:台账与迁移边界。

参考来源

  1. [1]TED 2024: With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World(在新窗口打开)www.ted.com · 2024-04-16 · 演讲全文 · 访问于 2026-10-18一手采访
  2. [2]From Words to Worlds(在新窗口打开)drfeifei.substack.com · 2025-11-10 · 全文 · 访问于 2026-10-18官方
  3. [3]Fortune 反 SB 1047 署名文(在新窗口打开)fortune.com · 2024-08-06 · 全文 · 访问于 2026-10-18官方
  4. [4]Marble GA 官方博客(在新窗口打开)www.worldlabs.ai · 2025-11-12 · 公告 · 访问于 2026-10-18官方
  5. [5]A Functional Taxonomy of World Models(在新窗口打开)drfeifei.substack.com · 2026-06-03 · 全文 · 访问于 2026-10-18官方