罗福莉

核心认知

1. 01

   范式切到 Agent 后训练

   她称 2026 年竞争主战场从 Chat 式预训练转向 Agent 式 post-train 与 RL scaling。

   独家对话罗福莉：AI 范式已然巨变！一手采访

2. 02

   用卡 3:1:1

   研究:预训练:后训练 的合理比例可能接近 3:1:1，后训练权重上升。

   独家对话罗福莉：AI 范式已然巨变！一手采访

3. 03

   开源是生态位计算

   开/闭源取决于是否有硬件、OS 等非模型生态位；小米路线需与纯模型公司区分。

   独家对话罗福莉：AI 范式已然巨变！一手采访

4. 04

   HySparse 是研究线

   HySparse 论文为稀疏注意力研究，早于访谈发布；不宜直接等同「MiMo-V3 已发布」。

   HySparse: Hybrid Sparse Attention官方

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1. ①时间线公开经历节点
2. ②访谈出处第 138 期
3. ③Agent 范式Post-train 与 OpenClaw
4. ④架构与 MiMoHybrid SWA、MTP 与 MLA 讨论
5. ⑤组织与用卡3:1:1 与组织平权
6. ⑥三年复盘ChatGPT→R1→Agent
7. ⑦ICML 与 HySparse 对照访谈同期至 ICML 公开材料
8. ⑧引语索引引语状态
9. ⑨编者评价编者观点
10. ⑩方法论迁移说明

信源分级概览

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采用的来源共 3 个，详见信源台账和引语索引。